반응형 텐서플로기초2 [Tensorflow] 분류(Classification) 신경망 실습 본 실습은 크게 3가지 데이터 셋을 활용했습니다. 1. Iris Dataset 2. MNIST 3. MNIST Fashion Iris Classification 1. Load dataset from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X = iris.data y = iris.target 2. OnehotEncoding # One hot encoding from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder enc = OneHotEncoder(sparse=False, handle_unknown='ignore') enc.fit(y.reshape(len(y), 1)) y_onehot = enc.transform(y.res.. 2022. 1. 7. [Tensorflow] Tensorflow로 신경망 구조 만들기 텐서플로로 신경망 구조를 만드는 방법은 크게 2가지가 있다. 1. 시퀀스 API 사용 2. 함수형 API 사용 시퀀스 API 사용 - 텐서플로에서 제공하는 Sequential()을 통해 딥러닝 구조의 층을 쌓을 수 있음 - Sequential() 선언 후, model.add() 함수를 입력함으로써 실제로 층을 쌓음 - Sequential() : 신경망 모형을 선언, 생성하는 역할 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model = Sequential() model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape=(32, 32, 1)) model.add.. 2022. 1. 7. 이전 1 다음 반응형