반응형 Data Science/OpenCV3 OpenCV - Filtering 1. Filtering Overview - 영상에서 필요한 정보만 통과시키고 원치 않는 정보는 걸러내는 작업 - 주파수 공간에서의 필터링 (Frequency domain filtering - 공간적 필터링 (Spatial domain filtering) - Import Library import cv2 import sys import numpy as np 2. Mask = Kernel - 다양한 모양과 크기의 마스크가 존재하며, 마스크의 형태와 값에 따라 필터의 역할이 결정됨 - Ex) 영상 부드럽게 만들기, 영상 날카롭게 만들기, 에지(edge) 검출, 잡음 제거 - OpenCV에서 지원하는 가장자리 테두리는 4가지 - Ex) BORDER_CONSTANT, BORDER_REPLICATE, BORDER_.. 2022. 1. 3. OpenCV - VideoCapture, VideoWriter 1. Import Library import sys import cv2 import matplotlib.pyplot as plt 2. VideoCapture Class # 원래 있던 비디오 반전 시켜줌 cap = cv2.VideoCapture('./data/Another Day of Sun.mp4') fps = round(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) delay = round(1000 / fps) while True: ret, frame = cap.read() inversed = ~frame cv2.imshow('frame', frame) cv2.imshow('inversed', inversed) if cv2.waitKey(delay) == 27: break cap.release() c.. 2022. 1. 3. Start OpenCV and draw on the picture/video 1. Import Library import cv2 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 2. Open the File # 색감이 이상하게 나옴 imgBGR = cv2.imread('./data/apples.jpg') plt.axis('off') plt.imshow(imgBGR) plt.show() # RGB로 변환해서 열어주어야 함 imgRGB = cv2.cvtColor(imgBGR, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.axis('off') plt.imshow(imgRGB) plt.show() # 그레이스케일 imgGray = cv2.imread('./data/apples.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) plt.axis('of.. 2022. 1. 3. 이전 1 다음 반응형