반응형 Data Science/Paper Review2 Deep Semi-Supervised Anomaly Detection [Information] - Paper : Deep Semi-Supervised Anomaly Detection - Author : Lukas Ruff, Robert A. Vandermeulen, Nico Görnitz, Alexander Binder, Emmanuel Müller, Klaus-Robert Müller, Marius Kloft - 26 Sept 2019 (modified: 11 Mar 2020), ICLR 2020 Conference Blind Submission - URL : https://openreview.net/pdf?id=HkgH0TEYwH 일반적으로, Anomaly Detection은 비지도 학습을 가정한다. - 무엇이 정상이고 비정상인지 모르지만, 대부분의 데이터가 정상일 것.. 2022. 1. 14. Deep Learning Model for Anomaly Detection: Survey 1. What are Anomalies? 1) Anomaly v.s. Novelty - Anomaly : 정상 데이터와 본질적으로 다름 - Novelty : 정상 데이터와 본질적으로 같지만 유형이 다름 - ex) 호랑이가 정상데이터일 때, 백호는 Novelty, 그 밖에 말, 치타 등은 Anormaly (Figure 4) 2) Type of Anomalies - Point : 말 그대로 이상치 -> 정상과 본질적으로 다른 희소한 데이터(발생 빈도가 매우 낮음) - Contextual of Conditional : 조건부 이상치 -> 특정 조건이 충족될 때 이상치로 판단될 수 있음 - Collective or Group : 한 번 이상치가 발생할 때, 대규모로 발생하는 경우 ex. 디도스 공격 3) Lab.. 2022. 1. 9. 이전 1 다음 반응형
