[ADP-8] 분석도구 R의 특징 / R 시작하기(install.packages, library, ?, help) / R의 데이터 구조(벡터 c, 행렬 matrix, 데이터프레임 data.frame)
분석도구 R의 특징 - R은 무료 소프트웨어이면서도 고차원적인 계산이 가능하며 통계 분석과 시각화에 최적화된 환경을 통해 단순한 계산부터 복잡한 통계 기법까지를 폭넓게 다룰 수 있음 1) 그래픽 처리 - 상용 소프트웨어에 버금가는 상당한 수준의 그래프와 그림 - 그림의 용도와 역할에 맞게 적절한 그래프를 언제든지 쉽게 생산할 수 있음 - 매우 세부적인 부분까지 사용자가 직접 지정, 섬세한 작업을 수행할 수 있음 - 출판물로 사용해도 손색이 없을 정도의 고해상도 이미지를 생산함에도 그 처리 시간이 매우 빠름 2) 데이터 처리 및 계산 능력 - 벡터, 행렬, 배열, 데이터프레임, 리스트 등 다양한 형태의 데이터 구조 지원 - 다양한 데이터 형태의 분석이 용이함 - 복잡한 구조 내 개별 데이터에 접근하는 절차..
2022. 8. 12.
[ADP-2] ETL / ODS / DW / 스타 스키마 & 스노우 플래이크 스키마 / CDC / EAI / 데이터 연계 및 통합 기법 요약 / 대규모 분산 병렬 처리(하둡)
ETL - Extraction, Transformation and Load - 추출, 변형, 적재 - 데이터 이동과 변환 절차와 관련한 업계 표준 용어 - 데이터 웨어하우스(DW), 운영 데이터 스토어(ODS), 데이터마트(DM)에 대한 데이터 적재 작업의 핵심 구성요소로서, 데이터 통합(Data Integration), 데이터 이동(Data Migration), 마스터 데이터 관리(MDM; Master Data Management)에 걸쳐 폭넓게 활용됨 Extraction(추출) 하나 또는 그 이상의 데이터 원천들로부터 데이터 획득 Transformation(변형) 데이터 클렌징, 형식 변환, 표준화, 통합 또는 다수 애플리케이션에 내장된 비즈니스 룰 적용 등 Load(적재) 위 변형 단계 처리가 완료..
2022. 7. 25.
[ADP-1] 데이터 구분 / 지식경영(암묵지, 형식지) / DIKW / 데이터베이스 / 빅데이터 정의, 특징, 기능
정성/정량 데이터 구분 구 분 형 태 예 시 정성적 데이터 Qualitative Data 언어, 문자 등 회사 매출이 증가함 설문조사의 주관식 응답 트위터나 페이스북, 블로그 등 글 정량적 데이터 Quantative Data 수치, 도형, 기호 등 나이, 몸무게 지역별 온도, 풍속, 강우량 등 지식 경영(LM; Knowledge Management)과 지식 순환 구 분 설 명 예 시 상호작용 암묵지 (Tacit Kkowledge) 학습과 체험을 통해 개인에게 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 - 시행착오와 오랜 경험을 통해 개인에게 습득된 무형의 지식 김장김치 담그기 자전거 타기 공통화 = 사회화, 공유화 Socialization - 암묵지 → 암묵지 내면화 Interalization - 형식지..
2022. 7. 18.
