분석 프로젝트 영역별 주요 관리 항목
| 범위 (Scope) |
- 분석 기획단계의 프로젝트 범위가 분석을 진행하면서 데이터의 형태와 양 또는 적용되는 모델의 알고리즘에 따라 범위가 빈번하게 변경됨 - 분석의 최종 결과물이 분석 보고서 형태인지 시스템인지에 따라서 투입되는 자원 및 범위가 크게 변경되므로 사전에 충분한 고려가 필요함 |
| 시간 (Time) |
- 분석 프로젝트는 초기에 의도했던 결과(모델)가 나오기 쉽지 않기 때문에 지속적으로 반복되어 많은 시간이 소요될 수 있음 - 분석 결과에 대한 품질이 보장된다는 전제로 Time Boxing 기법으로 일정관리를 진행하는 것이 좋음 |
| 원가 (Cost) |
- 외부 데이터를 활용한 데이터 분석인 경우 고가의 비용이 소요될 수 있으므로 사전에 충분한 조사가 필요함 - 오픈 소스 도구 외에 프로젝트 수행 시 의도했던 결과를 달성하기 위하여 상용 버전의 도구가 필요할 수 있음 |
| 품질 (Quality) |
- 분석 프로젝트를 수행한 결과에 대한 품질목표를 사전에 수립하여 확정해야 함 - 프로젝트 품질은 품질 통제와 품질 보증으로 나누어 수행되어야 함 |
| 통합 (Integration) |
- 프로젝트 관리 프로세스들이 통합적으로 운영될 수 있도록 관리함 |
| 조달 (Procurement) |
- 프로젝트 목적성에 맞는 외부 소싱을 적절하게 운영 필요 - PoC(Proof of Concept) 형태의 프로젝트는 인프라 구매가 아닌 클라우드 등의 다양한 방안을 검토할 필요가 있음 |
| 자원 (Resource) |
- 고급 분석 및 빅데이터 아키텍쳐링을 수행할 수 있는 인력의 공급이 부족하므로 프로젝트 수행 전 전문가 확보 검토 필요 |
| 리스크 (Risk) |
- 분석에 필요한 데이터 미확보로 분석 프로젝트 진행이 어려울 수 있어 관련 위험을 식별하고 대응방안을 사전에 수립해야 함 - 데이터 및 분석 알고리즘의 한계로 품질 목표를 달성하기 어려울 수 있어 대응 방안을 수립할 필요가 있음 |
| 의사소통 (Communication) |
- 전문성이 요구되는 데이터 분석의 결과를 모든 프로젝트 이해관계자가 공유할 수 있도록 해야 함 - 프로젝트의 원활한 진행을 위한 다양한 의사소통체계 마련 필요 |
| 이해관계자 (Stakeholder) |
- 데이터 분석 프로젝트는 데이터 전문가, 비즈니스 전문가, 분석 전문가, 시스템 전문가 등 다양한 전문가가 참여하므로 이해관계자의 식별과 관리가 필요함 |
분석 마스터 플랜 수립 프레임워크
1) 적용 우선순위 설정
- 전략적 중요도
- 비즈니스 성과 / ROI
- 실행 용이성
2) 분석(Analytics) 구현 로드맵 수립
- 업무 내재화 적용 수준
- 분석 데이터 적용 수준
- 기술 적용 수준
ISP
- 정보전략계획; Information Strategy Planning
- 기업 및 공공기관에서는 시스템의 중장기 로드맵을 정의하기 위한 정보전략계획을 수행함
- 정보 기술 혹은 시스템을 전략적으로 활용하기 위해서 조직 내외부 환경을 분석하거나 기회나 문제점을 도출하고 사용자의 요구사항을 분석하여 시스템 구축 우선순위를 결정하는 등 중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차
- 분석 마스터 플랜은 일반적인 ISP 방법론을 활용하되 데이터 분석 기획의 특성을 고려하여 기업에서 필요한 데이터 분석 과제를 빠짐없이 도출한 후 과제의 우선순위를 결정하고 단기 및 중장기로 나누어 계획을 수립함
수행 과제 도출 및 우선순위 평가
- ISP와 같은 일반 IT 프로젝트는 과제의 우선순위 평가를 위해 전략적 중요도, 실행 용이성 등 기업에서 고려하는 중요 가치 기준에 따라 다양한 관점에서의 우선순위 기준을 수립하여 평가함
- (일반 IT 프로젝트) (1) 전략적 중요도 = 전략적 필요성 + 시급성, (2) 실행 용이성 = 투자 용이성 + 기술 용이성
- But, 데이터 분석 과제의 우선순위 평가 기준은 기존 IT 프로젝트와 다름
- (분석 우선순위 평가 기준)
(1) 시급성 = 전략적 중요도 + 목표 가치(KPI) → 비즈니스 효과(Valuel Return)
(2) 난이도 = 데이터 획득/저장/가공비용 + 분석 적용 비용 + 분석 수준 → 투자 비용 요소(Volume, Variety, Velocity; Investment)
분석과제 우선순위 선정 매트릭스
- 가로축은 시급성[(좌)현재 ↔ 미래(우)], 세로축은 난이도[(상)Difficult ↕ Easy(하)]
| (1) 1사분면, 1영역 - 전략적 중요도가 높아 경영에 미치는 영향이 크므로 현재 시급하게 추진이 필요함 - 난이도가 높아 현재 수준에서 과제를 바로 적용하기에 어려움 |
(2) 2사분면, 2영역 - 현재 시점에서는 전략적 중요도가 높지 않지만 중장기적으로는 반드시 추진되어야 함 - 분석 과제를 바로 적용하기에는 난이도가 높음 |
| (3) 3사분면, 3영역 - 전략적 중요도가 높아 현재 시점에 전략적 가치를 두고 있음 - 과제 추진의 난이도가 높지 않아 우선적으로 바로 적용 가능할 필요성이 있음 |
(4) 4사분면, 4영역 - 전략적 중요도가 높지 않아 중장기적 관점에서 과제 추진이 바람직함 - 과제를 바로 적용하는 것은 어렵지 않음 |
- 사분면 영역에서 가장 우선적인 분석 과제 적용이 필요한 영역은 3사분면(3영역)
- 분석과제의 기준을 '시급성'에 둔다면 3-4-2, '난이도'에 둔다면 3-1-2 순으로 의사결정을 할 수 있음
거버넌스 체계의 구성요소
- 조직(Organization) / 프로세스(Process) / 시스템(System) / 데이터(Data) / 교육 및 육성 체계(Human Resource)
데이터 분석 수준진단 프레임워크
| 분석 준비도 (Readiness) - 분석 업무 - 분석 인력 및 조직 - 분석 기법 - 분석 데이터 - 분석 문화 - 분석 인프라 |
분석 성숙도 (Maturity) - 비즈니스, 조직 및 역량, IT - 도입 → 활용 → 확산 → 최적화 |
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