반응형 데이터 분석 기획2 [ADP-6] 분석 프로젝트 영역별 주요 관리 항목 / 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크 / ISP / 수행 과제 도출 및 우선순위 평가 / 분석과제 우선순위 선정 매트릭스 / 데이터 분석 수준진단 프레임워.. 분석 프로젝트 영역별 주요 관리 항목 범위 (Scope) - 분석 기획단계의 프로젝트 범위가 분석을 진행하면서 데이터의 형태와 양 또는 적용되는 모델의 알고리즘에 따라 범위가 빈번하게 변경됨 - 분석의 최종 결과물이 분석 보고서 형태인지 시스템인지에 따라서 투입되는 자원 및 범위가 크게 변경되므로 사전에 충분한 고려가 필요함 시간 (Time) - 분석 프로젝트는 초기에 의도했던 결과(모델)가 나오기 쉽지 않기 때문에 지속적으로 반복되어 많은 시간이 소요될 수 있음 - 분석 결과에 대한 품질이 보장된다는 전제로 Time Boxing 기법으로 일정관리를 진행하는 것이 좋음 원가 (Cost) - 외부 데이터를 활용한 데이터 분석인 경우 고가의 비용이 소요될 수 있으므로 사전에 충분한 조사가 필요함 - 오픈 소.. 2022. 8. 8. [ADP-4] CRISP-DM 분석 방법론 / 분석과제 발굴 / 디자인사고(Design Thinking) / 하향식 접근법 (Top Down Approach) CRISP-DM 분석 방법론 - Cross Industry Standard Process for Data Mining - 1996년 유럽연합의 ESPRIT에서 있었던 프로젝트에서 시작되었고 - DaimlerChryrler, SPSS, NCR 등이 참여 - 1999년 첫 버전 발표 - [구성] 계층적 프로세스 모델로써, 4개 레벨로 구성되어 있음 1) 최상위 레벨은 여러 개의 단계(Phases)로 구성됨 2) 각 단계는 일반화 태스크(Generic Tasks)를 포함 - 일반화 태스크는 DM의 단일 프로세스를 완전 수행하는 단위 3) 세분화 태스크는 일반화 태스크를 구체적으로 수행하는 레벨 ex) 데이터 정제 - 범주형 데이터 정제, 연속형 데이터 정제, ... 4) 프로세스 실행(Process Insta.. 2022. 8. 2. 이전 1 다음 반응형