반응형 비순환그래프1 Hypothesis Set 가설 집합은 무수히 많습니다. 머신러닝 접근 방법, 모델 구조, 하이퍼파라미터등 요소를 하나씩 변화할 때 마다 가설 하나가 세워지기 때문입니다. 이번 강의 에서는 딥러닝에 한정 지어서 이야기 하겠습니다. 네트워크 아키텍처가 정해지면, 하나의 가설 집합이 됩니다. 각기 다른 가중치 매개변수 값에 따라서 가설 집합에 속한 모델이 달라집니다. 그렇다면 네트워크 아키텍처를 어떻게 정해야 할까요? 명확한 정답은 없습니다. 다만 네트워크 아키텍처가 정해지면 그 뒤부터는 모든 것이 자동화 과정으로 넘어가는데, 어떻게 이것이 가능한지 알아봅시다. 인공신경망은 무엇일까요? 비순환 그래프(DAG) 라고 할 수 있습니다. 각 노드들은 이미 Tensorflow, Pytorch 등 패키지에서 잘 정의되어 있습니다. 여러분은 이.. 2022. 3. 28. 이전 1 다음 반응형