반응형 회귀분석 모형 적절성 평가1 [ADP-13] 회귀분석 모형 적절성 평가 / 설명변수 선택 / 상관분석 / 다차원척도법(MDS) / 주성분분석 회귀분석 모형 적절성 평가 1) 모형이 통계적으로 유의미한가? - F통계량을 확인함 - 유의수준 5% 하에서 F통계량의 p-value값이 0.05보다 작으면 추정된 회귀식은 통계적으로 유의함 2) 회귀계수들이 유의미한가? - 해당 계수의 t통계량과 p-value값 또는 이들의 신뢰구간을 확인함 3) 모형이 얼마나 설명력을 갖는가? - 결정계수를 확인함 - 결정계수는 0에서 1 값을 가지며, 높은 값을 가질수록 추정된 회귀식의 설명력이 높음 4) 모형이 데이터를 잘 적합하고 있는가? - 잔차를 그래프로 그리고 회귀진단을 함 5) 데이터가 아래 모형의 가정을 만족시키는가? - 선형성 / 독립성 / 등분산성 / 비상관성 / 정상성 선형성 독립변수의 변화에 따라 종속변수도 일정 크기로 변화함 독립성 잔차와 독립.. 2022. 8. 17. 이전 1 다음 반응형