반응형 datascience4 Hypothesis Set 가설 집합은 무수히 많습니다. 머신러닝 접근 방법, 모델 구조, 하이퍼파라미터등 요소를 하나씩 변화할 때 마다 가설 하나가 세워지기 때문입니다. 이번 강의 에서는 딥러닝에 한정 지어서 이야기 하겠습니다. 네트워크 아키텍처가 정해지면, 하나의 가설 집합이 됩니다. 각기 다른 가중치 매개변수 값에 따라서 가설 집합에 속한 모델이 달라집니다. 그렇다면 네트워크 아키텍처를 어떻게 정해야 할까요? 명확한 정답은 없습니다. 다만 네트워크 아키텍처가 정해지면 그 뒤부터는 모든 것이 자동화 과정으로 넘어가는데, 어떻게 이것이 가능한지 알아봅시다. 인공신경망은 무엇일까요? 비순환 그래프(DAG) 라고 할 수 있습니다. 각 노드들은 이미 Tensorflow, Pytorch 등 패키지에서 잘 정의되어 있습니다. 여러분은 이.. 2022. 3. 28. [ch1. EDA] 정형 데이터, 테이블 데이터, 위치 추정, 변이 추정 본 요약 노트는 데이터 과학을 위한 통계(2판)을 참고하여 작성했습니다. 2022. 1. 7. OpenCV - VideoCapture, VideoWriter 1. Import Library import sys import cv2 import matplotlib.pyplot as plt 2. VideoCapture Class # 원래 있던 비디오 반전 시켜줌 cap = cv2.VideoCapture('./data/Another Day of Sun.mp4') fps = round(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) delay = round(1000 / fps) while True: ret, frame = cap.read() inversed = ~frame cv2.imshow('frame', frame) cv2.imshow('inversed', inversed) if cv2.waitKey(delay) == 27: break cap.release() c.. 2022. 1. 3. [홀로서기 #02] SQL 대량 데이터, VIEW로 핸들링하기 # 홀로서기 기획 연재물은 최근 개인 프로젝트를 진행하면서 겪은 어려움들을 기록한 지극히 개인적인 콘텐츠입니다. VS Code + SQL = 신세계 !! 필자는 데이터 비전공자다. 2021년 초에 스마트시티 관련 사업에 참여하면서, 데이터 비즈니스에 대한 전망을 봤다. 그리고 하반기부터 데이터를 공부하겠다고 마음 먹고, 전업을 잠시 접고 ML과 데이터 관련 학습에 매진하는 중이다. 파이썬의 '파', 아니지 'ㅍ'도 몰랐던 시절이 있었는데, 지금은 Jupyter Notebook의 테마를 바꿔보자며, 취향껏 공부를 하는 수준에 이르렀다. 그리고 최근에는 SQL 프로젝트를 진행하면서, VS Code를 쓰기 시작했다. 터미널 따로, Jupyter 웹 따로 두니까 너무 불편했었다. 하지만 지금은 VS Code에서.. 2021. 12. 14. 이전 1 다음 반응형
