반응형 회귀모델링3 [홀로서기 #06] 회귀 Regression 결정계수(R^2), 알파(alpha) # 홀로서기 기획 연재물은 최근 개인 프로젝트를 진행하면서 겪은 어려움들을 기록한 지극히 개인적인 콘텐츠입니다. R^2, R-squared, 결정계수, 그게 뭔데. 지난 시간에 필자는 기본 회귀모델(Linear Regression)을 포함해서, Lasso, Ridge, ElasticNet까지 모두 돌려봤었다. 회귀 모델이 정규분포일 때 가장 성능이 좋다는 것을 간과하면 안 된다는 점을 깨닫고 Log Transformation(홀로서기 #05)까지 했었는데, 결국 R-sqaured 값은 쓸만하지 못했다. 다시 한번 살펴보면 아래와 같았다. 대체 '결정계수'라고 불리우는 R^2 값의 정체는 무엇일까. 데이터를 잘 정리해서 모델을 돌려도, 이 모델이 정말 유효한 모델인지 판단하는 데에는 '통계학적 지식'이 매.. 2022. 1. 11. [Tensorflow] 회귀(Regression) 신경망 실습 본 실습은 Sklearn Boston 데이터 셋을 활용했습니다 1. Import Library and Random seed import numpy as np import tensorflow as tf np.random.seed(0) tf.random.set_seed(0) 2. Load Dataset and check target # target check - continuous from sklearn import datasets raw_boston = datasets.load_boston() X = raw_boston.data y = raw_boston.target print(X.shape) print(set(y)) 3. Train / Test Split # Split from sklearn.model_.. 2022. 1. 7. [Books info] Naver API + BeautifulSoup + Regression Modeling 1. Import Library import os import sys import urllib.request import json import datetime import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen import re import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 2. Generate Function - gen_search_url() : url을 만들어주는 함수 - get_result_onepage() : 페이지를 열어주는 함수 - get_fields() : 정보를 찾아서 데이터.. 2022. 1. 3. 이전 1 다음 반응형
